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@Ror_Fly 分享的单图生成 30 秒配方动态讲解动画提示词，使用 HTML/JS 渲染原料倒入与计量。

@akakuma0219 分享的纯代码生成雨夜水没赛博朋克下层街 3D 箱庭提示词与 60fps 优化指引。

@leo_xiaolei 分享的 26 节连续形变手绘科普动画短片长篇提示词，使用 Canvas 2D 与确定性时间轴。

@MengTo 公开的 9000 字生产级 Three.js 提示词，从零实现可驾驶木船、昼夜与天气系统。

@staskulesh 分享的图书动效预告片提示词，输入 PDF 与维基词条由 Canvas 渲染 128 BPM 节奏短片。

@twoclipping 公开的 Apple 发布会风格短片 XML 模板，涵盖液态玻璃位移图与真实素材融合。

@twoclipping 公开的纯代码 UI 变形动效 XML 模板，规范 1440×1440 单 HTML 文件与 seek(t) 确定性时间驱动。

宝玉 (@dotey) 还原的 3D 文学场景叙事导演提示词，用 Three.js 构建 28 幕循文入境漫游。

用代码生成歌词 MV 的完整提示词：AI 先把《开心往前飞》剪成 33.8 秒，再按分镜表做出扁平插画风的同步动画。

一段用来生成像素风法师施法动画的完整提示词：128×96 离屏渲染、整数倍缩放、程序化像素角色、零分配粒子池与 60Hz 固定步长状态机。

用 Three.js + 后期辉光生成赛博朋克夜间追车 MV 的完整提示词：卡点分析、分镜表与逐帧录制接口一应俱全。

写代码做视频的提示词有固定 7 块结构：角色、背景、任务、规格、画风、不要、检查。附像素风、老电视、手绘绘本、3D、产品宣传片、知识科普等 7 套可直接复制的完整提示词。

把一篇知识文章做成 2 分钟横屏解说视频的 6 步提示词：搜集、编排、找图、写分镜、定样式、直出，每步都含可复制的完整提示词。

用代码做歌词 MV 的 6 步提示词：理解音乐、定画风、画角色、剧本分镜、出草图、做整片，附最常见的 5 个毛病清单和学参考视频风格的方法。

用纯代码做一支 61 秒、19 种风格、1830 帧卡点视频的完整提示词：HTML/Canvas/SVG/Three.js 逐帧渲染，numpy 合成配乐，Playwright + FFmpeg 出片，含剪辑表、场景规格与避坑清单。

梳理主流文本生音效（Text-to-SFX）开源与商业大模型，并按影视转场、UI交互、游戏科幻、动漫搞笑等场景汇总高质量免版税音效库与工程落地编排方案。

拆解生产级 Agent Harness 的 12 个组件：编排循环、工具、记忆、上下文管理、验证循环等，以及主流框架的实现对比

一个文件让 AI Coding 效率翻倍：AGENTS.md 的编写规范、分层组织与落地实践

看似降本增效实则自断根基：过度依赖 AI 编程对工程能力、代码质量和团队成长的隐性代价

从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering：三次人机协作范式跃迁的来龙去脉，以及约束先行的核心思想

用企业合同审查场景讲清 Skills、Agent（Subagent/Scheduled Agent）、MCP connector、Plugin 四者的分工与关系

把做网站养老升级为 Agent 自动化：从需求到上线再到自动更新的完整实践

用 AI 浏览器把热点采集、选题、写作、排版、发布串成一条全自动内容创作流水线的完整搭建过程

用好 Agent 的核心技巧是约束先行：用全局到项目级的分层规则文件体系约束 Agent 行为，规则从上往下穿透

用多 Agent 分工协作搭建并运营一家跨境电商公司的完整过程：选品、建站、素材、投放各司其职

把单次提示词升级为可自检迭代的目标-步骤-检查-停止循环流程，从零搭建 Loop Engineering 工作方式

谷歌开源 agents-cli：让 AI 助手完成企业级 Agent 从搭建、配置到部署的全流程

Deepseek 开源的 Vibe Coding 工具 Deepseek-Harness 安装过程与一手实测体验，附与其他脚手架的对比

开源 B2B SDR Agent：目标客户发现、深度调研、个性化邮件、智能跟进的全流程多 Agent 外贸销售系统

Semrush 定方向、Reddit 验需求、RPA 沉淀痛点、AI 反推产品与内容：系统性挖掘小而美需求的完整链路

Image 2 出分镜、Seedance 2.0 出视频的跨境电商素材工作流：10 个可商用案例，覆盖亚马逊 A+ 视频、TikTok 素材、Shopee 模特展示等场景。

把 GPT-Image-2 的电商素材能力封装成 Skill：内置 25 个场景模板、JSON 结构化提示词、品类自适应与反 AI 感处理，任何 Agent 都能调用。

两篇实测合并：极简提示词下 GPT-Image-2 做电商详情页、海报、买家秀的能力边界，以及 200+ 条实测提炼的变现场景与避坑清单。

用 GPT-Image-2 做产品图批量精修的完整方法：一句通用提示词直出精修图，覆盖服装 3D 立体图、平铺配饰、珠宝精修、去景深与批量处理流程。

GPT-Image-2 剖面科普图解绘本完整提示词：外部形态 + 内部结构 + 功能分区 + 知识标注的竖版 3:4 绘本图解页，附火山、潜水艇、心脏、霸王龙四个案例。

GPT-Image-2 舞蹈分解图配合 Seedance 2 全能参考功能：三图输入实现舞蹈动作还原 + 节拍同步换装的视频生成提示词。

GPT-Image-2 在教育教学中的 10 个创意应用案例与提示词：知识卡片、科学海报、诗词视觉化、思维导图、历史场景、地理图景、物理定律图解、看图写话、艺术流派对比、学科融合题卡。

GPT-Image-2 百科全书风格科普信息图完整提示词：3D 跃出式主体 + 6-8 个知识模块 + 中文书法标题 + 引线标注，更换主题即可复用。

两个 GPT-Image-2 趣味分析提示词：上传人像生成面相标注分析图，上传手掌照片生成传统命理风格手相信息图。

五个可直接复制的 GPT-Image-2 提示词：发型眼镜分析图、品牌周边设计、史诗叙事海报、手绘注释 plog、16 格生活分镜。

OpenAI 官方 Cookbook 提示词指南压缩为 12 个可直接复制的模式：提示词结构、图内文字、多图合成、外科手术式编辑、画质尺寸选型与常见陷阱。

GPT-Image-2 玩法全览：文字渲染、世界知识理解、创意美学、真实感、一致性控制五大能力维度的实测案例与提示词，附免费体验入口。

GPT-Image-2 提示词资源汇总索引：多个千级 GitHub 开源合集与在线画廊的链接和特点说明，覆盖人像、海报、UI、分镜、多语言文字等场景。

20 个可直接复制的 GPT-Image-2 提示词模板，覆盖公众号封面、概念插图、真实感照片、产品广告、城市海报、漫画分镜、电商主图等场景，替换主题即可出图。

GPT-Image-2 能力详解与提示词指南：思考模式、多图连贯、文字渲染、Instant/Thinking 模式选择、API 定价，以及八段式提示词结构与编辑、多图合成、文字渲染等专项技巧。

GPT-Image-2 根据真人照片 1:1 深度诊断，直出三页《个人色彩诊断报告》：色彩风格总诊断、穿搭应用、妆容发色细节优化。

一套可直接套用的 GPT-Image-2 餐饮新品主打海报完整提示词：保留原食物真实质感，输出含成分、卖点、价格与转化区的竖版 2:3 商业促销海报。

20 组 GPT-Image-2 场景实测提示词：手写药方、韩系人像、网页截图、城市海报、书法、九宫格小红书海报等，感受模型的能力边界。

Visual Prompt Engine：一段把模糊想法自动转化为结构化生图提示词的元提示词，自动识别角色/场景/叙事/产品/概念五种模式并输出可直接使用的 Prompt。

GPT-Image-2 批量出图能力实测：23 个真实应用场景与对应提示词。

汇总发布潮十篇实测的共同结论：GPT-Image-2 的强项、短板与最实用的提示词技巧。

GPT-Image-2 深度实测：文字渲染、世界知识、修改精准度、审美四大能力边界，以及对设计行业的影响。

一句台词直出九宫格分镜：GPT-Image-2 快速出片的提示词写法与注意事项。

GPT-Image-2 直出可编辑 PSD 分层文件的三种路径：专用 Skill、实测提示词与一句话玩法。

用 GPT-Image-2 生成故事板/分镜时的一致性、文字、构图等常见坑及对应提示词解法。

从分镜头脚本到一键生成视频：GPT-Image-2 出分镜、视频模型成片的完整玩法与提示词。

GPT-Image-2 的十种进阶生产力玩法：从风格迁移到信息图、UI、产品图等。

把设计规范沉淀进一个万能设计 Skill，用 GPT-Image-2 稳定输出海报、Banner 等设计图。

GPT-Image-2 生图 Skill 配合 Hermes 多 Agent：把画图变成可编排的流水线。

用两条 Skill 组合搞定方案/文档配图：一条负责分析插图需求，一条负责生成 SVG 图。

覆盖深度研究、写作、职业、日常生活、学习五大场景的 20 个 Claude 提示词模板

一套横纵分析框架 Prompt：纵向沿时间线还原发展全貌，横向切竞争格局做对比，配合 Deep Research 半小时产出万字研究报告

不会写 Prompt 缺的不是创意而是表达模板：一个收录 1000+ 真实案例的提示词库，以及借结构不照抄的正确用法

六个日常与 AI 对话的实用心法：让 AI 选角色、先追问再回答、与 AI 辩论、预演失败、反向提示、双层解释

仓颉.Skill 的六阶段知识精馏流水线：整书理解、五 Agent 并行提取、三重验证、Skill 构造、关系链接、压力测试

group-daily Skill 把微信群聊蒸馏成杂志风长图：时间故事线、角色徽章、SOP 与 Q&A 沉淀，顺便成为选题矿

把微信群日报升级为可打印的 A3 人民日报式报纸：版数自适应、字号自适应、图片按真实比例排版、引文逐字校验

用「困境-选择-结果-认知」四层结构和一个完整 Prompt，把个人经历挖掘成有转化力的 IP 故事

把起标题的经验沉淀成可复用的 Skill：主题模式、初稿模式、七维评分模型、爆款标题库四个模块的完整搭建过程

基于 gpt-image-2 的 PPT Skill：把做 PPT 拆成 10 个可控步骤，大纲、提示词、生图、备注、合成全流程可复现可迭代

guizang-ppt-skill：把十年设计经验写进规则的杂志风网页 PPT Skill，10 种布局、5 套主题、单文件 HTML 交付

html-ppt-skill 把 PPT 做成单文件 HTML 网页：浏览器直接开讲，自带演讲者视图、逐字稿和主题切换

10 个可直接安装使用的 AI PPT 与设计排版 Skill，覆盖网页演示稿、可编辑 PPTX、手绘解释图等多种形态

baoyu-skills：装在 AI Agent 里的内容创作工具箱，覆盖小红书卡片、信息图、SVG 架构图、封面图和文章自动配图

DocMD：一条命令把散落的 Markdown 变成可部署的静态文档站，零配置启动，初始 JS 负载约 18KB

md2wechat：43 个排版模块加 Agent 自动选型，写作、润色、排版、配图、推草稿箱一条命令链打通

TextIn xParse Skill：一句话让 Agent 把 PDF/Word/PPT 等复杂文档解析成干净的 Markdown，可进一步构建知识图谱

拆解一部 95 分钟 AI 长片的开源制作流程：角色一致性系统、超长提示词结构、抽卡选片比例与素材库先行的工作方法。

从写歌、生成音乐、分镜脚本到画面生成、对口型、剪辑合成的 AI 音乐 MV 全流程，附文旅类 15 秒运镜提示词模板。

HTML 视频方案：把每一帧画面用网页代码写出来再录制成视频，逐字稿、分镜、旁白、字幕全流程由 AI 完成。

先用 GPT-Image-2 出分镜预览图，再让 Codex 把文字布局动效复刻成代码，浏览器录屏交付，不打开任何剪辑软件。

用 Codex + GPT-Image-2 + HyperFrames 搭建 15 秒带货视频流水线：先建事实表、一屏一个信息、渲染后抽帧检查。

一条一分钟动漫短片的完整制作过程：角色三视图、宫格分镜图、尾帧衔接与音色一致性的实操要点。

用 GPT-Image-2 + Seedance 2.0 还原故宫太和殿建造全过程的方法与提示词

AI 视频镜头语言提示词大全：基础运镜、进阶运镜与相似性转场，每种附可套用模板

从 0 到 1 制作逼真游戏界面/软件 UI 演示视频的完整流程与提示词

AI 武打短片制作提示词合集：佛山无影脚武打短片与 POV 双角色第一人称格斗实验

从电影编剧视角重构 Seedance 2.0 提示词：用角色、冲突、节拍结构让 AI 拍出有叙事感的短片

Seedance 2.0 提示词完整参考：5 层提示词结构、镜头关键词库、灯光与约束系统、@ 引用语法与时间轴分镜写法

10 个完整宫格分镜提示词案例：九宫格、12 宫格、15 宫格，覆盖电商详情页、种草视频、虚拟模特、360° 展示等场景

把 Codex 当视频制作执行系统：video skill 结构、项目文件夹规范、七个阶段的分步指令模板与迭代方法。

HappyHorse 与 Seedance 2.0 实测对比，附 60+ 条可直接套用的视频生成提示词

Seedance 2.0 多模态输入、@ 引用机制、十一项核心能力详解，附提示词黄金公式、五个实战模板与避坑指南。

即梦 Seedance 2.0 最简上手路径：一张图加一句话出片，以及贴片图剧情、头像短剧、产品广告等七种玩法。

用 16 格动作表（Movement Sheet）精确控制 AI 舞蹈视频的完整方法合集：动作表制作、编舞提示词、换装一体化、Yoga Flow 等

OpenAI 发布 GPT-6 Astra：coding 停滞不前，科研、数学与操作电脑的能力暴涨，ARC-AGI-3 半年从 0.51% 到 99.9%，并开始「心算」——AGI 时代以渐变的方式到来

改了 .env 容器里却不生效？因为 .env 和 env_file 是两个独立平面，中间隔着一座手写的桥

直连超时不是绝症：先直连、失败走代理、Docker 镜像走 SWR 中转再 tag 回原名

镜像体积超标时先看分层构成，最大的头往往是混进生产镜像的开发依赖