GPT-Image-2 玩法与提示词大全
来看这张美钞图，猜猜哪张是实拍，哪张是 AI 做的？
答案是上面这个是 AI 做的。
再来看这两张直播间图。
乍一看是截图对吧？其实都是 AI 做的。
还有这页”ming”字的字典页，也是 AI 做的。
这个蝙蝠侠、超人的电影系列人物关系图，逻辑完全正确，也是 AI 做的。
上面这些图，都是 GPT-Image2 生成的。实测下来的感受是：AI 和现实的差距，真的消失了。Image2 综合能力已经超过了生图王者 Banana2。
怎么用上 GPT-Image2
想尝鲜的话，除了 ChatGPT 官方入口，还可以用大模型盲测榜 LMArena 平台。
在对话框中点生成图像，上传图片和提示词，点发送，如果抽到的模型名字是这几个："duct-tape-1"、"duct-tape-2"、"duct-tape-3"、"maskingtape-alpha"、"gaffertape-alpha"、"packingtape-alpha"，就是抽中 Image2 了，完全免费。
文字渲染能力
首先最让人震惊的，是 Image2 超强的文字渲染能力，在生图模型里完全是独一档的存在。
来看这张 Image2 生成的美钞。
对比钞票实拍，Image2 生成的几乎做到了 1:1 精准还原。面值、序列号、签名、徽章，纸币上的所有文字，几乎都一模一样。
还有这个硅谷大佬连麦直播的画面。如果不说这是 Image2 做的，大概率会以为是截图出来的。账号信息、在线人数、弹幕的文字，和直播间截图没有任何区别，满屏的文字精准无误。
AI 能把字写对已经很难得，更绝的是，Image2 还能灵活渲染各种字体。
比如让它模仿黑神话悟空的风格，做个黑神话八戒的海报。
看效果：标题大毛笔字，苍劲张力，顶部是秀气的宋体，左侧的题词是手写楷体，底部发售信息，又是规整的细黑体，整体的文字风格和排版，拿捏得恰到好处。
还有它生成的这张”ming”的字典页，高度还原了真实的版式。主词条使用了醒目的大字号宋体，栏目标题则是黑体。右边的字源链接，居然生成了”明”字从甲骨文、到金文、小篆和楷体的演变过程，每种字体的神韵都把握得很准。
日常需要做的各种数据可视化、PPT 美化、版面设计，只要是需要图文混排的内容，都可以用 Image2 来美化。
世界知识理解
Image2 的思考能力，也是独一档的存在。
比如让它梳理蝙蝠侠、超人这些超级英雄的人物关系图，Image2 不仅按照阵营，把每个人物都归纳清楚，人物之间的关系也一目了然，逻辑正确，旁边还生成了完整的图例。
同样的需求用 Banana2 跑，逻辑上会出错。比如和卢瑟有敌对关系的是超人而不是闪电侠，整体排版也不如 Image2 看着舒服。
所以说，Image2 的逻辑思考能力，真的非常强。
还有效果更加炸裂的。
比如让它做个短片的剧情创作版，它连每个分镜怎么设计、场景怎么搭，包括镜头用什么焦段，全都写得明明白白，拿到手直接就能照着开拍了。
还有更绝的玩法：比如要做个口红广告片，先让 Image2 直接做一张包含时间轨、画面、台词、转场的分镜图片，再把这个图给 Seedance 2.0 这样的视频模型，一句话就能做出视频，生产力提升了不止一个档次。
再比如，想学如何用 PS 抠图，懒得找教程，直接让 Image2 做个 PS 抠图的图文教程。一步步怎么操作，逻辑清晰，完成度非常高。
所以，可以用 Image2 做一些复杂的图，比如太阳系的科普图、人体解剖图、产品说明书、寓言典故配图等等。
创意美学能力
Image2 的美学水准，是这次最大的亮点之一，明显强于其他模型。
来看 logo 设计，要求是以字母”X”为标志设计一套 logo 视觉提案。上下两个分别是 Image2 和 Banana2 生成的效果。
先看主 logo，Banana2 就一个板正的黑色 X，而 Image2 的有粗细和明暗的变化，明显更有高级感。Image2 整个图文排版，看起来也比 Banana2 更舒服更高级。
再来看这个文艺悬疑主题的电影海报。
整体上看，Image2 生成的海报对氛围光影拿捏得十分到位，身穿深色长裙的女主完全融入了整个环境。细节上，门外的冷光、老木椅、旧窗帘、灰尘，这些搭配得也很完美，海报把幽暗、悬疑的感觉拉满了。
反观 Banana2 生成的，画面氛围营造就差了很多，女主太明亮了，悬疑感比较弱。另外，Banana2 的文字像是随便选了个字体就放了上去，有种堆砌的感觉。而 Image2 的文字设计，还有和画面的融合效果，会更自然高级一些。
再来看这张美食海报。
Banana2 生成的牛排，主体小一点，塑料感强一点。而 Image2 的，牛排主体更突出，光影设计也非常能凸显牛排的色泽，看起来明显更有食欲。
所以，日常工作中的平面设计，都可以试试 Image2，比如高级简约的品牌设计、电商主图等等。
真实感
接下来是真实感，Image2 和 Banana2 旗鼓相当，甚至略有超出。
这是 Banana2 生成的老人，已经很真实了，但仔细看眼睑部位，其实还是有点奇怪，额头上的老年斑也过于夸张了。
这是 Image2 生成的，眼睛自然，老年斑、皮肤质感都很真实。
再看这个雪原上奔跑的雪豹。
这是 Banana2 的，毛发方面纤毫毕现。
这是 Image2 的，同样纤毫毕现，细节真实感拉满。
两者伯仲之间。
这是其他模型的，明显的 AI 味很浓，比起 Image2 和 Banana2 有明显差距。
还有这个《赛博朋克2077》游戏画面，即使玩过这款游戏，看第一眼很可能也会以为这是游戏截图。但这个图是 Image2 直接出的，真假难辨。
一致性控制
一致性控制，之前是 Banana2 最擅长的，实测下来，Image2 也非常厉害。
比如真人照片和梵高的合影，可以猜一下哪个是 Image2、哪个是 Banana2 做的。
答案：下面的是 Image2 生成的。Image2 的一致性非常好，合照后人物保真度更高；Banana2 因为加了笑的表情，和原照片的相似度反而下降了。
再来看看多个主体的一致性，这是 AI 非常容易翻车的场景。比如让一个女生穿上皮衣，戴上墨镜，拎指定的包，靠在车旁，场景参考指定街道。
来看 Image2 的：人物、衣服、眼镜、包、车、背景，一致性保持得非常好。
再看 Banana2 的，其他细节都 OK，就是街道背景没处理好，没有保持参考图那样延伸的马路作为背景。
所以，总体上 Image2 的一致性略强于 Banana2。
写在最后
总的来说，GPT-Image2 把 AI 生图推向了一个全新的高度，几乎在各种场景下，生成的图都真假难辨了。