GPT-Image-2 批量生图 23 个场景
Image 2 全量开放后，配合 Lovart（提供三种图像质量档位可选）可以做的不只是单张生图，而是批量、成体系地出图。以下是一轮大规模实测的场景记录，所有图片均由 AI 生成。
多文字信息图：图鉴类
这个版本的 Image 2 对多文字的稳定性提升非常大，玩得比较多的是图鉴类图片：
MBTI 人格解释图鉴：
上班摸鱼姿势大图鉴：
做这些效果并不需要复杂提示语，给的就是一句话：
原因是模型本身有很强的联网分析能力，能根据一个主题自动搜索出大量匹配信息，再结合到一张图上。
另外 Lovart 自带 TouchEdit 功能：一张图里包含很多元素时，只靠文字告诉 AI 很难定位修改位置，而 TouchEdit 可以精准选中其中的元素（比如一张画了很多猫的图里的波斯猫和美短），替换成别的内容。
多文字信息图：分析类
除了图鉴，还可以做产品/知识分析类图。比如分析一款食品的热量：
给我生成一份超高热量食物的热量组成分析图，你自己以一个具体的热量很高的食物为例
产品原理拆解，比如充电宝：
给我生成一张充电宝内部构造的深度分析图片
历史事件分析图：
给我生成一张赤壁之战的历史事件分析图
这种含有超级多文字信息的图，Image 2 能保持小字稳定不崩，还带很强的设计感。
批量生成同系列图
信息图排版确定好之后，可以通过 Lovart 的 Agent 批量生成同系列图片，不用持续对话逐张调整。比如以第一张热量分析图为样式，批量出 10 张其他食物的热量分析图，排版布局和信息结构都跟着第一张走，一致性很强。
IP 形象设计与周边
Image 2 对 IP 类形象设计也做得更好。提示语只有一句「帮我给一只可爱的三花小猫设计一个 IP 形象」，得到的图内容就非常全面：三视图、各种表情和配色，甚至还有个人简介（性格、喜欢玩的道具、习惯），既美观又详细。
定下 IP 形象后可以做一系列周边：先用 TouchEdit 把主形象提取出来，生成正面视图形象照：
还可以用多角度功能把 IP 调整成任何想查看的视角，然后在 Lovart 的 Agent 里引用这个形象，做出全套 IP 图：
再把它们从图里拆分出来，一次性把每个周边产品单独做成大图：
另一个有趣的功能是做空白产品图（比如空白抱枕），再用 Mockup 样机功能把 IP 图直接印到空白产品上看效果。也可以在 Lovart 上创建视频生成器，调用 Seedance 2.0 给周边做展示动画。
世界知识：还原记忆中的界面
Image 2 有了更强的世界知识，能画出各种想得到、想不到的东西。比如熟悉的古早界面——QQ 空间、QQ 农场、4399 小游戏，味道非常正，连退出键都有：
和 Nano Banana 对比，Image 2 容纳的文字信息量更多，文字排版设计更美观，层级区分更清晰，阅读起来有主次之分。
平面设计：海报类
有设计思维又有世界知识，非常适合平面设计领域。比如新店开业海报，能拿捏中式餐厅主题，把福利和主打推荐菜品都画出相应的图并标注，AI 味不重，菜品看起来也挺真实：
青年作者电影周放映排期表，信息都在应有位置，排版有条理和设计感：
展览类海报：到了中式美学或空间美学这类风格，Image 2 会很喜欢用留白，给画面带来呼吸感，主次分明：
品牌新品海报（香水、洗发水）：很能拿捏产品调性，字体设计、英文搭配、元素 icon 的组合让画面显得高级：
这种多文字海报在 Lovart 里可以直接用编辑文字功能修改其中的文字，不改变原图其他元素，还能保证字体一致——对海报二次修改的需求非常友好。
UI 设计
让它设计一款 App 的 UI 界面，基本上会直接匹配好手机屏幕的尺寸（不是常见的既定标准比例，而是手机实际长屏尺寸）。
手账风格的日常记账 App，和苹果风格的天气 App：
健康类 App 和外卖 App，页面已经接近真实状态，还可以持续对话让它生成首页或其他功能页面：
桌面端 AI 助手交互页面，产品逻辑和市面上的产品基本一致：
产品经理在前期调研、画 UI 草稿阶段，基本上不用自己动手画了。
游戏画面
提示语给得都不复杂：抽卡游戏的抽卡结算画面、古风幻想类手游角色、恋爱类手游角色互动画面，真实感很强：
电脑端横屏游戏：角色升级页面、战斗画面、地图界面都能出。战斗画面里队友角色、进度信息、敌方血条、暴击点数、大招等元素相当细节：
游戏地图：基本上把整个游戏构想出来了——世界地图里的几个大陆、几种地形、可能存在的任务点，全都画出来了：
小结
Image 2 的核心升级在于多文字稳定性、世界知识和设计感，配合 Lovart 的 TouchEdit、多角度、Mockup、批量 Agent、文字编辑等功能，可以覆盖信息图、IP 设计、海报、UI、游戏美术等大批场景。Lovart 的 Skill 工作流还能把生图和生视频串在一起（Image 2 + Seedance 2.0），图片类 PPT 产出的效率也随之提升。