工程方法

拆解生产级 Agent Harness 的 12 个组件：编排循环、工具、记忆、上下文管理、验证循环等，以及主流框架的实现对比

一个文件让 AI Coding 效率翻倍：AGENTS.md 的编写规范、分层组织与落地实践

看似降本增效实则自断根基：过度依赖 AI 编程对工程能力、代码质量和团队成长的隐性代价

从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 再到 Harness Engineering：三次人机协作范式跃迁的来龙去脉，以及约束先行的核心思想

用企业合同审查场景讲清 Skills、Agent（Subagent/Scheduled Agent）、MCP connector、Plugin 四者的分工与关系

用好 Agent 的核心技巧是约束先行：用全局到项目级的分层规则文件体系约束 Agent 行为，规则从上往下穿透

把单次提示词升级为可自检迭代的目标-步骤-检查-停止循环流程，从零搭建 Loop Engineering 工作方式